SERVICE / PILOT

AEOを、制作物ではなく改善サイクルとして実装する。

現状の回答保存から、引用する理由になる情報づくり、取得基盤、継続計測までを一つの運用として設計します。

状態
パイロット設計中
公開
更新
読了目安
約10分
編集
AEOLab.編集部
APPROACH引用を保証するサービスではありません。重要質問における現在地を保存し、情報・技術・外部評価のどこを改善するかを優先順位づけします。

01. AEO可視性診断

顧客が実際に使いそうな質問を固定し、主要なAI回答面における引用、言及、競合、回答の正確性を観測します。

  • 質問セットと購買段階の設計
  • 回答・引用元・競合のベースライン保存
  • 技術、コンテンツ、エンティティーの課題整理
  • 90日分の優先施策

02. 引用基盤の構築

一般論の記事量産ではなく、AIと人が参照する理由になる一次情報を設計します。

  • 比較表、調査、事例、ベンチマークの企画
  • サイト構造、著者・運営者・更新情報の整備
  • クロール、インデックス、canonical、サイトマップの確認
  • 表示内容と一致する構造化データ

03. 継続観測

回答面は変動するため、公開して終わりではなく、変化と事業成果を分けて追います。

  • 固定質問の定期観測
  • 誤ったブランド情報の検知
  • 引用ページと競合情報源の差分
  • AI経由流入、指名検索、問い合わせとの接続

提供条件

現在は、この研究サイトで観測方法と初期実験を整備している段階です。独自ドメインと連絡窓口の確定後、少数のパイロット企業を対象に開始します。料金・成果条件・データの扱いは開始前に明示します。

CURRENT STATUS
問い合わせ受付はまだ開始していません。先に調査と実験結果を公開し、提供内容の根拠を作ります。